Я искал товары на атакованных складах Wildberries и нашёл ниши, выросшие в десятки раз

Почему я взялся за это исследование

После ударов по складам Wildberries 18 июля в обсуждениях повторялся один вопрос: зачем атаковать склад интернет-магазина? Это же не военная база. Там одежда, техника, детские товары и люди, которые собирают заказы.

В Котовске, по данным региональных властей на 18 июля, погибли семь сотрудников ночной смены, ещё 25 человек получили ранения1. В Электростали сначала сообщалось о 24 пострадавших непосредственно на территории комплекса2.

К вечеру губернатор Московской области сообщил уже о 57 пострадавших в Электростали и ещё четырёх в Ногинске; один человек погиб3. Из этой сводки неясно, сколько людей находилось именно на складе. Это обновления одной официальной цепочки, а не несколько независимых подтверждений. Атаку двух объектов подтвердила сама RWB4, а сводные данные по событиям собрала Associated Press5.

Компания объявила о поддержке семей погибших, пострадавших и продавцов678. Украинская сторона назвала комплексы важными логистическими объектами и заявила, что через них поставлялись подсанкционные комплектующие9. Публичных накладных, адресных остатков или независимой описи складов при этом не появилось.

До выгрузки данных я нашёл два публичных примера, когда товары заказывали через маркетплейсы для последующей передачи военным1011. Они показывают, как может работать такой заказ. Но по ним нельзя восстановить путь конкретной коробки или содержимое конкретного склада.

Я решил проверить две вещи. Сначала проверил, можно ли связать выбранные товары с Электросталью или Котовском. Затем посмотрел, как менялся масштаб этих товарных ниш за последние годы.

Что удалось узнать о складах

Я проверил семь карточек через складские методы MPStats, внешнего сервиса аналитики маркетплейсов. Точного совпадения с названиями «Электросталь» и «Котовск» не получил.

Это не значит, что товаров там не было. Внешняя аналитика не заменяет внутреннюю систему складского учёта Wildberries (WMS) и накладные. Поэтому складскую гипотезу я не подтверждаю и не опровергаю.

Что изменилось с 2021 года

После складской проверки я поднял историю MPStats с 2021 года. Здесь и нашёлся главный результат. Четыре специализированные ниши существовали ещё до 24 февраля 2022 года, но к последним двенадцати месяцам перед атакой стали крупнее примерно в 22-75 раз.

Речь идёт о среднедневном GMV, то есть суммарной стоимости заказов, а не выручке Wildberries13.

Одних рублей для такого сравнения мало. GMV растёт вместе с ценами, ассортиментом и общим масштабом площадки. Поэтому на графике есть и продажи в штуках. Они тоже выросли многократно: примерно в 37 раз у маскировочных костюмов, в 31 раз у разгрузочных поясов, в 22 раза у разгрузочных жилетов и почти в 20 раз у маскировочных сетей.

Wildberries и гражданские категории за эти годы тоже выросли. Чтобы проверить, насколько маскировочные костюмы оторвались от общего движения, я сравнил их с заранее выбранными категориями рабочих и спортивных костюмов. В отдельном расчёте без автоматически отмеченных экстремальных дней рост маскировочных костюмов оказался примерно в 15-19 раз выше роста этих контролей.

Это две разные метрики. ×75 показывает абсолютное изменение номинального GMV маскировочных костюмов. ×15-19 показывает изменение относительно двух выбранных гражданских категорий. Контроли не являются индексом всего Wildberries и не доказывают причину роста.

Эти данные не доказывают, что рост вызвала война. Они показывают более узкий факт: между довоенным окном и последним сопоставимым периодом специализированные ниши стали намного больше и в рублях, и по количеству продаж.

Две современные рубрики я не включал в длинное сравнение. По «Бронеодежде» MPStats оценивает оборот за 18.07.2025-17.07.2026 в 3,63 млрд рублей GMV при 215 997 продажах, но довоенной истории для неё нет. По «Детекторам дронов» доступны только 213 дней: 219,3 млн рублей GMV и 3 801 продажа. Это не полный год.

Тепловизоры видны в данных и до 24 февраля 2022 года. Но это товар двойного назначения: такие приборы используют не только военные.

Рост был постоянным?

Я разбил данные на годовые окна, чтобы проверить, не держится ли результат на одном всплеске. Для графика подошёл один устойчивый ряд: разгрузочные пояса. В нём автоматическая проверка не нашла экстремальных дней, меняющих итог.

У маскировочных костюмов и сетей отдельные дни слишком сильно влияли на первый год. Делать из таких рядов красивую годовую историю было бы нечестно, поэтому я их не показываю.

У разгрузочных поясов индекс вырос с базового уровня до 8 в первый год, затем до 35 и 49. В четвёртом полном окне он снизился до 45. То есть ниша осталась намного крупнее довоенного уровня, но рост не шёл по прямой.

Продавцов стало больше, но не каждый заработал больше

Маскировочные сети показывают вторую сторону этого рынка. Их GMV вырос примерно в 22 раза, а продажи почти в 20 раз. При этом среднее дневное число продавцов увеличилось примерно в 59 раз, а среднее дневное число карточек выросло более чем в 100 раз.

Витрина расширялась быстрее оборота. Продавцов и карточек стало больше, но данные не позволяют разделить вклад спроса, цен и расширения предложения в рост GMV. И тем более из них не следует, что доход каждого продавца увеличился.

Почему категории Wildberries могут обмануть

У маркетплейса нет одной идеальной полки для таких товаров. Дата появления рубрики и дата появления самого рынка могут не совпадать. Поздняя строка в классификаторе ещё не доказывает, что раньше товар не продавался.

Хороший пример: детектор дронов «Булат v.4» за 132 060 рублей14. В интерфейсе карточка ведёт через измерительные инструменты. Публичные метаданные Wildberries относят товар к разделу «Электрика / Приборы для калибровки». MPStats помещает тот же артикул в категорию «Детекторы дронов».

subj_root_name = «Электрика»

subj_name = «Приборы для калибровки»

MPStats category = «Детекторы дронов»

Источник: публичные метаданные карточки Wildberries14 · verified 19.07.2026

У одного товара три классификации. Если считать только готовые рубрики, часть рынка легко пропустить. Поэтому после выгрузки категорий всё равно приходится открывать карточки вручную.

Что видно в конкретных карточках

Я сохранил карточки конкретных товаров 18 июля. Они показывают ассортимент площадки, но не покупателей и не конечное применение.

«Булат v.4», 132 060 ₽ · 18.07.2026Бронежилет; продавец заявляет две плиты и Бр5, 17 098 ₽ · 18.07.2026Катушка оптоволокна для дрона, 10 км, 22 705 ₽ · 18.07.2026Аптечка с маркировкой «военная СВО», 6 249 ₽ без скидки WB Кошелька · 18.07.2026Оптический кабель для интернета, 1 км, 13 212 ₽ без скидки WB Кошелька · 18.07.2026

• «Булат v.4»14 за 132 060 рублей. Дальность и эффективность указал продавец; независимых испытаний у меня нет.
• Бронежилет15 за 17 098 рублей. Продавец указывает две плиты и класс защиты Бр5. Скрин карточки не подтверждает сертификацию или реальную баллистическую стойкость.
• Катушка оптоволокна для дрона на 10 км за 22 705 рублей. Назначение указано в названии. Схемы подключения продавец разместил в другой проверенной карточке16. FPV означает управление дроном с видом от первого лица; здесь речь идёт о катушке оптоволоконной связи с аппаратом.
• Аптечка17 за 6 249 рублей без скидки WB Кошелька. В названии есть слова «тактическая», «военная» и «СВО», но медицинское содержимое может использоваться и вне армии.
• Гражданский километровый кабель для интернета18 за 13 212 рублей без скидки WB Кошелька.

В гражданском кабеле и FPV-катушках используется оптоволокно семейства G.657. Но это не один товар с разными названиями. Рекомендация Международного союза электросвязи (ITU) G.65719 описывает гражданский телекоммуникационный стандарт. Катушка для дрона отличается длиной, конструкцией, размоткой и способом подключения к электронике.

Оптоволоконная линия помогает обходить обычное радиочастотное подавление, но не делает дрон неуязвимым. Волокно может оборваться или зацепиться, а сам аппарат можно обнаружить и поразить. Об этих ограничениях пишут Армия США20 и Командование НАТО по трансформации (NATO ACT)21.

Как маркетплейсы попадают в частное снабжение

В 2023 году белгородское издание «Фонарь» описало такую схему10: волонтёры создавали списки товаров на Ozon и Wildberries, жертвователи оплачивали заказы с доставкой в указанный пункт выдачи, а организаторы заявляли, что затем передают покупки военным.

В публичном канале, посвящённом 810-й бригаде морской пехоты, тоже был список необходимого11. В нём стояли ссылки на товары маркетплейсов и предложение оформить заказ через пункт выдачи.

Эти примеры подтверждают сам предложенный механизм пожертвования. Они не показывают общую сумму помощи, выполнение каждого заказа, конечное применение товара или склад, через который он прошёл.

Что в итоге

В начале я хотел понять, почему склад обычного интернет-магазина вообще мог оказаться под ударом. Простого ответа данные не дали.

Я не нашёл доказательств того, что выбранные товары лежали в Электростали или Котовске. Не установил, кто покупал эти товары и куда они потом попадали. Ассортимент Wildberries сам по себе не делает конкретный склад военной целью. По статье 52 Дополнительного протокола I к Женевским конвенциям12 для такого вывода нужны данные о фактическом использовании объекта и обстоятельствах конкретного удара.

Атаки стали поводом посмотреть на рынок Wildberries шире. В данных обнаружился отдельный экономический сюжет: за четыре года специализированные категории выросли в десятки раз. Одновременно стало намного больше продавцов и товарных карточек. То, что раньше выглядело как узкий ассортимент, превратилось в большой и конкурентный рынок.

Этот рынок трудно увидеть целиком: товары разбросаны по разным разделам каталога, а один и тот же товар может получить несколько классификаций. Поэтому обычный просмотр рубрик показывает только часть картины.

Полный ответ на вопрос о причинах атак эти цифры не дают. Но они помогают понять контекст: маркетплейс давно продаёт намного больше, чем привычные бытовые товары.