MPStats API Гайд
Пошаговая инструкция по работе с API для выгрузки данных Wildberries
1. Что такое API?
Простая аналогия
Представьте ресторан. Вы (программа) сидите за столиком. Кухня (сервер MPStats) готовит блюда (данные). Вы не можете зайти на кухню сами — вам нужен официант (API).
Вы отправляете запрос (например: «дай мне все подкатегории раздела Здоровье»), а API возвращает ответ — данные в формате JSON.
Что такое JSON?
JSON — это просто текст, структурированный в пары «ключ: значение». Вот пример:
Это читается так: ниша «Компрессионные чулки», выручка 180.9M, продаж 129K, товаров 37K, рейтинг 4.86.
Зачем нужен API?
2. Как получить API-ключ MPStats
3. Инструменты для работы с API
Работает прямо в браузере. Зайдите на hoppscotch.io, никакой установки.
Внизу страницы вы сможете скачать готовую коллекцию запросов и импортировать в Hoppscotch.
Профессиональный инструмент. Если уже пользуетесь — работайте в нём. Запросы те же самые.
4. Первый запрос — Пошаговый туториал
Зайдите на hoppscotch.io в браузере
Убедитесь что выбран метод GET (по умолчанию)
Вкладка Headers → добавьте:
| X-Mpstats-TOKEN | ваш_api_ключ_из_mpstats |
| Content-Type | application/json |
Получите JSON с подкатегориями раздела «Здоровье» — выручка, товары, бренды, продавцы по каждой.
5. Эндпоинты: Анализ ниши
Эти запросы помогут понять нишу целиком: размер, тренды, конкуренты.
Возвращает все подкатегории с метриками: товары, продажи, выручка, бренды, продавцы, средняя цена.
Помесячные данные: выручка, товары, продажи, средняя цена. Показывает рост или падение ниши.
Разбивка ниши по ценовым диапазонам: сколько товаров, выручка, упущенная прибыль в каждом сегменте.
Все бренды в нише с выручкой, продажами, количеством товаров и рейтингом.
Все продавцы: выручка, количество товаров, бренды, % товаров с продажами.
Ежедневная статистика категории: остатки, цена, товары, продажи, выручка, рейтинг.
6. Товары в нише
Выгрузка ВСЕХ товаров в категории с выручкой, продажами, ценой, рейтингом, отзывами, брендом и продавцом.
7. Анализ конкретного товара
Замените 40435840 на артикул нужного товара (SKU из предыдущего шага).
Полная информация: название, бренд, продавец, цена, рейтинг, количество отзывов, скидки.
Ежедневные данные: продажи, остатки, цена, скидки, позиция в поиске, позиция в категории.
Полная выгрузка всех отзывов: текст, оценка (1-5), дата, наличие фото. Главный эндпоинт для анализа в Claude.
Товары, которые WB считает конкурентами: название, бренд, цена, продажи, выручка.
8. Практические сценарии
Сценарий 1: Найти ТОП-товар и выгрузить отзывы для Claude
Выберите нишу через WB Analyzer или MPStats → Внешняя аналитика → Выбор ниши
Отправьте запрос #7 (Все товары в категории) → найдите ТОП-товар по выручке → запомните его SKU
Отправьте запрос #10 (Все отзывы) с этим SKU → получите JSON со всеми отзывами
Скопируйте JSON ответ → сохраните как файл reviews.json
Загрузите reviews.json в проект Claude → вставьте промпт анализа (см. секцию 9)
Сценарий 2: Проверить тренд ниши
Отправьте запрос #2 (Тренды) с периодом 2 года. Если выручка стабильно растёт — ниша перспективная. Если падает — лучше не заходить.
Сценарий 3: Сравнить конкурентов
Запрос #5 (Продавцы) покажет всех продавцов с выручкой. Посмотрите: сколько продавцов, как распределена выручка, есть ли монополист.
9. Загрузка данных в Claude
Как сохранить данные из Hoppscotch
Промпт для Claude
Скопируйте этот промпт и вставьте в Claude вместе с загруженными файлами:
10. Скачать готовую коллекцию для Hoppscotch
11 готовых запросов к MPStats API — импортируйте в Hoppscotch и сразу начинайте работать.
Скачать коллекцию MPStats API
Комментарии 0
Пока нет комментариев. Будьте первым.